Estimando a Importância de Fatores de Risco Significativos para a Falha Precoce no Implante Dentário: Uma Simulação de Monte Carlo

Objetivo: O objetivo deste estudo foi desenvolver uma estimativa probabilística da força dos fatores de risco associados à falência precoce do implante dentário e classificá-los por importância. Materiais e Métodos: A busca sistemática da literatura foi realizada no PubMed, base de dados eletrônicos, escopo, Cochrane Central de Registros de Ensaios Controlados e literatura cinzenta até abril de 2017. Um total de 368 registros foi identificado. Após a remoção de registros duplicados e irrelevantes, 56 foram selecionados. Oito estudos preencheram os critérios de inclusão, em que sete fatores de risco estatísticos significativos para falha precoce foram selecionados e usados para construir um modelo conceitual de simulação. Os fatores de risco selecionados foram: sexo masculino, tabagismo, qualidade óssea, implantes curtos, implantes longos, dentes adjacentes e periodontite. Uma simulação de Monte Carlo com 100.000 iterações e uma análise de sensibilidade foi realizada para avaliar as estimativas de risco desses fatores de risco e identificar quais dos fatores de risco são mais importantes para influenciar o modelo, respectivamente. Resultados: O modelo de simulação realizado mostrou uma diferença significativa em termos de efeitos estimados dos fatores de risco na taxa de falha inicial. Como resultado, o fator de risco mais sensível foi encontrado como “periodontite”, com o segundo sendo “dentes adjacentes” e o terceiro, “tabagismo”. O fator menos sensível para falha precoce foi “implantes longos.” Conclusão: Este estudo desenvolve um melhor entendimento da importância dos fatores de risco para falha precoce do implante dentário por uma classificação estimada.